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综合数据面板

客流量趋势分析

客流量分布分析

系统性能优势

一、系统准确度高

客流分析系统基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过基于特征点提取的聚类方法，以及特征识别技术，

精确检测出通过该区域客流量数据，准确率可达 95%。

二、系统灵敏度高

汇纳的视频客流分析算法在传统的背景建模和目标提取技术的基础上，对检测出的快速运动目标及其特征点进行空域上的聚类和时域上的匹配，从而识别出运动目标及其运动轨迹；再结合人的头、肩等特征信息，将人和其它目标区分开。

三、支持双向客流分析

汇纳客流分析系统支持双向客流统计, 对行人进行持续跟踪，记录运动轨迹和方向。

对进（出）店客流而言，当行人目标从一侧进入检测跟踪区，检测并被连续跟踪若干次之后，从另一侧计数区离开，则为该方向的有效客流计数；反之亦然。通过对行人目标的轨迹跟踪和确认，即可以准确统计进出方向的客流量。

四、可支持多方向客流检测

汇纳客流分析系统默认支持双向客流统计, 对行人进行持续跟踪，记录运动轨迹和方向。同时，根据客观环境的需求可对客流检测方向需求进行定制开发，可支持到不少于 8 个方向的客流检测。

对进（出）店客流而言，当行人目标从一侧进入检测跟踪区，检测并被连续跟踪若干次之后，从另一侧计数区离开，则为该方向的有效客流计数；反之亦然。通过对行人目标的轨迹跟踪和确认，即可以准确统计进出方向的客流量。

五、抗干扰能力强

通过运动轨迹准确识别行人

汇纳的视频客流算法能够准确提取运动目标，并根据算法提取的特征信息对运动目标进行分类识别，能够准确识别行人目标。可精确识别高速通过人员、多人并排通过等各种复杂情况。

柔性特征区分携带背包、戴帽、购物推车等情况

根据人体的头、肩等外形特征和行进时的柔性特征，能准确将柔性特征的行人和具有刚性特征的推车、婴儿车、推拉门等非人运动物体区分开来，行人的姿势、头发及配饰不会对准确率造成影响。

可通过算法消除阴影，适用于逆光及地面反光、深色地毯等情况

在运动目标提取过程中，采用阴影消除算法，消除了阳光造成的运动目标的阴影；通过良好的背景建模技术、运动目标的提取与分割技术，射灯照射、地毯、灯光慢变等外界环境的变化，不会对客流系统的准确率造成影响。

有效排除滞留、徘徊、横穿检测区域的人员

IPVA 客流分析算法将视频覆盖区域通过跟踪线和计数线进行划分，检测线可根据需要划分为任意折现，能有效排除逗留、徘徊、横穿检测区域的行人的影响，不会将其记录为有效客流。

有效的客流必须从跟踪线进入，并被连续跟踪若干次之后，从计数区离开，则为有效计数。不满足该规则的

目标均不计数。逗留、中途折返、徘徊、横穿检测区等不能满足以上检测条件的，系统不会将这些行人作为有效客流计算。

六、系统接口丰富

系统采用三层架构的分层设计和模块化设计思想，包括数据访问层、业务逻辑层和展现层；各功能采用模块化设计，接口规范，易于扩展，部署简便。

客流系统提供易于扩展的数据接口，除了提供标准的客流数据接口、POS 数据接口、天气数据接口外， 还能够快速实现与其他业务系统（POS 系统、租赁系统、品牌库等）的接口。

客流系统支持的数据接口方式包括直接数据库交换接口、Web Service、TCP/IP 接口协议、FTP 文件交换等多种数据接口。交换的客流数据主要包括不同时间粒度的各类场所（如商场、楼层、区域、通道和监控点）的客流数据；交换的销售数据主要包括不同时间粒度、场所（收银范围）的交易信息（包括交易场所、交易时间、交易笔数、交易额、VIP 类型等信息）。