总体需求

经营客群是购物中心的核心命题。如何通过相关技术手段，实现客流感知、数据抓取、客流分析，是购物中心经营客群的必要前提，也是购物中心实现客质提升的必要途径。

客流感知平台能从硬件系统搭建、客流相关数据采集、数据研究分析等全方面进行系统建设，为提升客质、提高客群经营能力，提供数据参考和决策支持。

绿色苹果WIFI数据分析平台从顾客多维度进行分析统计，使数据分析重构不仅要发生在线下的商业关系，线下的发生在整个人、货、场景当中，并与线上的浏览行为、线上的商品元素，做到可识别、可触达、可洞察、可服务，最后让用户感受到价值，也是走向新零售非常重要的一个标志。

方案简述

平台系统使用WIFI感知技术：获取顾客人员的逛店轨迹信息，为商场CRM系统及BI应用提供数据支撑。

融合商场运营期间信息数据，结合人员特性、位置信息（轨迹）、线上特性，通过大数据技术实现商场客流监测、实现商场区域热点分析、实现顾客线下轨迹及滞留时间等线下行为分析、实现顾客特性分析、协助购物务中心精准广告投放。

实时传输接口：AP或探针向服务器发送感知数据，该接口采用udp传输，传输模式为udp客户端主动向udp服务端上送用户实时探测数据，传输时间为3秒内把覆盖区域所有用户的实时数据传送完毕，传输每帧报文字节数小于1024字节。

客流热力图区分不同楼层，在客流热力图下侧选择不同楼层，也可在功能栏侧选择不同的日期。选择完成之后按放大镜按钮即可搜索对应楼层数据。

图中数据表示在某一时间段内，顾客人流动向热区分布图，图中红色圆圈，使用颜色的深浅以及轮廓的大小来表示客流的数量，可通过右上角的图例来区分人数范围，将鼠标移到某个圆上的时候，可以显示出当前店铺探测到的客流数。

通过图表可看到商场整体的客流热区分布，可以帮助我们商场的经营管理者更好的了解我们商业区块的受欢迎程度，在该区域的活动监测评估，甚至是人流高峰预警机制的参考。